Segmentierung tubulärer Strukturen mittels Modell-zu-Bild-Registrierung
نویسندگان
چکیده
Zusammenfassung. Die Segmentierung tubulärer Strukturen ist für vielerart Anwendungen essentiell (Operationsplanung, Navigation, Simulation etc.). Die zugrunde liegenden Originaldaten bilden die Strukturen in unterschiedlicher Qualität ab. Am Beispiel der Segmentierung des Tracheobronchialbaums bilden CT-Aufnahmen mit hinreichend guter Auflösung die feinen Strukturen der Segmentbronchien mit hinreichender Auflösung ab. Jedoch scheitern die gängigen Segmentierungsverfahren an der feinen Wanddicke der Bronchien. In MRT-Bilddaten wird bisher lediglich die zentrale Struktur des Bronchialbaums abgebildet. Aber auch hier versagen die herkömmlichen Segmentierungsansätze. Dieser Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz für die Segmentierung tubulärer Strukturen vor. Der Ansatz sieht eine Modell-zu-Bild-Registrierung vor und soll insbesondere in verrauschten oder unkenntlichen Bilddaten seinen Einsatz finden.
منابع مشابه
Klassifikation von Standardebenen in der 2D-Echokardiographie mittels 2D-3D-Bildregistrierung
Kurzfassung. Zum Zweck der Entwicklung eines Systems, das einen unerfahrenen Anwender von Ultraschall (US) zur Aufnahme relevanter anatomischer Strukturen leitet, untersuchen wir die Machbarkeit von 2DUS zu 3D-CT Registrierung. Wir verwenden US-Aufnahmen von Standardebenen des Herzens, welche zu einem 3D-CT-Modell registriert werden. Unser Algorithmus unterzieht sowohl die US-Bilder als auch de...
متن کاملAutomatische Initialisierung von Formmodellen mittels modellbasierter Registrierung
Kurzfassung. Das Active Shape Model (ASM) ist ein Segmentierungsverfahren, das statistische Formmodelle (SFM) verwendet, um Organe in Bilddaten trotz geringen Kontrastes zu benachbarten Strukturen robust und effizient zu segmentieren. Da das ASM ein lokales Suchverfahren ist, muss vor der Segmentierung zunächst das gesuchte Organ im Bild detektiert werden, um dann das SFM initial möglichst gena...
متن کاملVariationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung
Kurzfassung. Vierdimensionale tomographische Bilddaten ermöglichen neuartige Therapieund Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung dafür sind oft die räumlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4DDaten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Schätzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit w...
متن کاملAtlasbasierte 3D-Segmentierung medizinischer Bilddaten mit Fast-Marching-Methoden
Kurzfassung. In diesem Beitrag wird ein automatisches atlasbasiertes 3D-Segmentierungsverfahren unter Verwendung von Fast-MarchingVerfahren vorgestellt. Nach einer affinen Registrierung des Atlasauf den Patientendatensatz werden ausgewählte Punkte der Oberfläche der Atlassegmentierung mittels Korrelationsverfahren auf den Patientendatensatz übertragen. Ausgehend von dieser Punktwolke wird in ei...
متن کاملAktive Sensoren: Kontextbasierte Filterung von Merkmalen zur modellbasierten Segmentierung
Zusammenfassung. Strukturen in medizinischen Bildern sind oft unvollständig abgebildet und erfordern zusätzliches Modellwissen zu ihrer Segmentierung. Es gibt eine Fülle einfacher Merkmale (Grauwerte, Kanten, etc.) mit deren Hilfe eine modellbasierte Segmentierung erfolgt. Sensorbasierte Modelle reagieren nun mit allen Sensoren potentiell auf all diese Merkmale, auch wenn pro Sensor nur ein Bru...
متن کامل